数据库每周新闻 2019-2-1
数据库每周新闻 #239 - 2019年2月1日
备注:英文原文地址
AresDB介绍:Uber的基于GPU的开源实时分析引擎
Uber,一种共享乘车服务,具有巨大的数据驱动力,它们构建了一个重要的系统,使用GPU对大规模并行系统进行实时分析。 这是一篇很棒的文章来介绍这个系统是如何工作的。这里是源代码
UBER ENGINEERING
无服务器时代的NoSQL:Google的Cloud Firestore现已普及
Cloud Firestore数据库是用于移动和Web应用程序开发的NoSQL无服务器解决方案,现在已经在全球范围内正式发布。
GOOGLE CLOUD
厌倦了手动撤销DB Creds和SSH密钥?
“strongDM简化了我们团队的访问管理。它提供了我们一直在寻找的安全层。”——Hearst MediaOS工程副总裁|单击此处查看strongDM的实际操作并安排演示。
STRONGDM
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TimescaleDB 1.2:一个PostgreSQL的时间序列数据扩展插件
对于TimescaleDB来说这是重要的一周,因为不仅他们的开源和社区版本得到了一些关键的增强功能(例如:支持Postgres 11,新的时间序列分析功能),而且他们已筹集了1500万美元并推出了一个企业级产品。
TIMESCALE
Microsoft意外删除(某些)数据库
据Register报道,本周早些时候Azure意外断电导致一些客户数据库被删除,但幸运的是,他们在5分钟内恢复了。
THE REGISTER
MongoDB数据建模要考虑的操作因素
本文描述了执行MongoDB数据建模时要考虑的主要因素,包括可伸缩性,原子性,性能/数据使用,分片,索引,存储优化,文档结构,增长和数据生命周期。
ONYANCHA BRIAN HENRY
数据的未来:分散图形数据库?
正在发生的范式转变将改变公司存储,计算和传输数据的方式。
MATTHIEU GAVAUDAN
将Postgres扩展到每月12亿条记录的经验
本文分享了工程师们建立电影跟踪服务的经验,每天覆盖3200个电影院和47,000个放映时间。 本文涵盖了他们如何审核提供者,物化视图的经验以及将数据库用作job队列。
GAJUS KUIZINAS
使用Google BigTable的喜悦和痛苦
JONO MACDOUGALL
数据管理不适合非结构化数据
虽然大多数以数据为中心的公司都为结构化数据制定了可靠的战略,但目前的工具不足以应对非结构化数据的增长浪潮。 这个话题最近出现了很多讨论,我认为这是个机遇。
ALLISON ARMSTRONG
InfluxDays:唯一关注时间序列数据的活动
3月13日参加InfluxDays NYC并了解为什么TSDB是增长最快的数据库细分市场。 20%折扣码:INFLUXDATANEWS。
INFLUXDATA
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TrailDB:有效地存储和查询一系列事件
一个库(用C实现,但带有R,Go,Python和其他的绑定),用于以“超快”的速度查询一系列事件。
ADROLL INC.
SQL查询的生命周期
运行SQL语句时会发生什么?当查询执行并返回结果时,我们通过转换来遵循Postgres查询转换。
ERIC FENG