数据库每周新闻 #245 - 2019年3月15日

备注：英文原文地址

AWS 发布了新的开源版本的 ElasticSearch ：Open Distro for Elasticsearch

Elasticsearch是一个分布式，面向文档的搜索和分析引擎。今天我们正式推出 Open Distro for Elasticsearch。这是 Elasticsearch 的一个增值发行版，100% 开源（采用 Apache 2.0 许可证）并且由 AWS 提供支持。随后，将考虑在main project里增加更多的专有功能。（更多详情，请查看相关主页，您将了解到后续的版本发展规划。）

JEFF BARR

通过终极的Cross-Platform insight来防范数据库风险

通过Foglight for Cross-Platform databasees 的界面，便可主动诊断并解决数据库的相应问题。

QUEST SOFTWARE 赞助商

ArangoDB获得Bow Capital领导的A轮融资1000万美元

ArangoDB是一个有趣的，高度可用的多模型NoSQL数据库，它将图形，文档和键/值这些数据类型整合在一个具有相同查询语言的核心中。

ARANGODB

按需定价如何将AWS DynamoDB账单削减90％

了解使用DynamoDB的公司如何利用新的按需定价模式，这种新模式大大节省了应用程序的数据库需求。

ASHWIN BHAT

让我们用C构建一个简单的数据库

从头构建简易的SQLite数据库教程，该教程共有13部分。

CONNOR STACK

Neo4j作为创始成员加入了GraphQL Foundation

GraphQL使您的应用程序的数据成为图形，并允许客户端将其作为图形进行查询。这使得GraphQL 天然适配Neo4j，后者是一款著名的图数据库。

NEO4J

MemSQL如何承载时序类型的应用程序

MemSQL是一款分布式的，in-memory的，专注于性能的SQL数据库管理系统， 通过这篇文章，我们可以知晓MemSQL如何被当作一款性能强劲的时序数据库使用的。

ERIC HANSON (MEMSQL)

从Oracle数据库迁移到MariaDB：深度解析

SEVERALNINES

📖 科技文章与行业见解

Hovis如何通过Google的BigQuery改进市场需求预测

一个主要的英国面包品牌已将所有关于其库存，第三方数据，公众假期等信息整合在一起，以进行基于机器学习的市场需求预测。

NEW STATESMAN

▶ Andrew Mulholland 对于Security Incident（一些安全事件）的看法

BuzzFeed的核心基础架构负责人讨论了现实生产日志存储服务器如何崩溃以及如何处理它。

COSSACK LABS

Grab是如何简化其数据提取和转换过程的

用自研的Go-powered数据管道取代Spark流，为亚洲交通平台带来了巨大的改进。

GRAB TECH

对Amazon Aurora PostgreSQL进行基准测试

对托管的PostgreSQL服务进行基准测试，本文是系列文章中的第一篇。

SEVERALNINES

做好 迎接实时“决策”的准备吧

电子商务公司为在线交易进行实时防欺诈便是案例之一。

JOHN DILLON (AEROSPIKE)

🛠 数据库工具 和数据系统

Tile38：地理信息空间数据库（Geospatial DB），空间索引和实时地理围栏（Realtime Geofence）

内置Go，并且Tile38是一个内存中的地理定位数据存储，支持各种对象类型，包括lat / lon点，边界框，XYZ tile，Geohashes和GeoJSON。

JOSH BAKER

看看PostgreSQL的六大GUI工具

少用GUI工具是完全没错的，但基于GUI的工具在某些情况下很有用。本文最Postgres的GUI工具做了简要回顾。

SEBASTIAN INSAUSTI (SEVERALNINES)

KeyDB：Redis的多线程分支

John Sully在多线程上与Salvatore Sanfilippo持有不同意见，因此这个分支现在存在。总之，因人而异。

JOHN SULLY