数据库每周新闻 2019-3-29
数据库每周新闻 #247 - 2019年3月29日
备注：英文原文地址
深入研究Amazon Aurora的设计
最近的一篇晨报发表了两篇深入探讨亚马逊Aurora数据库系统如何工作的论文。 Aurora是一个MySQL和PostgreSQL兼容的数据库，它使用了许多优化，并且这些文章深入研究了这些优化。 第二篇论文涵盖了分布式共识模型。
ADRIAN COLYER
MongoDB是不是正确的选择？
如果你正在寻找一个狂热赞扬MongoDB的地方，这里不是。 作为数据库世界的一项创新，MongoDB多年来受到了很多批评，但它解决的问题很重要，作者说。（如果您是MongoDB用户，请访问我们的MongoDB新闻通讯:-)）
JUSTIN ETHEREDGE
为什么要在你的物联网应用程序中使用关系数据库
不要错误地创建数据孤岛。 使用像TimescaleDB这样的关系数据库，您可以在一个从云到边缘扩展的单个数据库系统中统一时间序列，元数据和地理空间数据。 这就是为什么Azure与Timescale合作为物联网和时间序列工作负载提供支持的原因。
TIMESCALE 赞助商
如何使用Elasticsearch OSS为Elasticsearch SQL插件构建和运行Open Distro
我们最近提到了Amazon有争议的Elasticsearch新发行版，现在我们可以看到它的一部分正在运行：一个允许您使用SQL查询Elasticsearch存储的插件。
JON HANDLER
麦当劳3亿美元的大数据收购
麦当劳凭借其20年来的最大收购，将大数据带入其巨无霸市场。 该计划是使用数据分析来推荐客户更有可能购买的产品。
BRIAN BARRETT
Neo4j向小公司推出其“启动计划”提供图形数据库技术
Neo4j图形数据库背后的公司已经启动了一项计划，向某些类型的初创公司和小公司开放其企业级产品。
Neo4j
📖 教程
Redis Streams作为纯数据结构
Redis的创建者，数据结构服务器，将流视为纯数据结构，以及它们如何像“Steroids上的CSV文件”。
SALVATORE SANFILIPPO
计算不同索引数据的最佳方法
计算子查询结果的效率比尝试在单个查询中使用DISTINCT进行计数要高效得多。
PETER BENGTSSON
电子书：如何在Postgres数据库中获得3倍的性能提升
了解为Atlassian等客户优化Postgres查询性能的最佳实践，以及如何将磁盘加载的数据减少500倍。
PGANALYZE 赞助商
Postgres中的索引：了解B-Tree
最新的一系列广泛的帖子深入探讨了Postgres中索引的工作原理。
EGOR ROGOV
加速GROUP BY
SQL的GROUP BY通常用于将结果集中的记录组合在一起以进行汇总/聚合，作者声称有一种方法可以加速这些操作并获得一些“免费”的额外性能。
HANS-JÜRGEN SCHÖNIG
📖 科技文章与行业见解
我们如何将大规模并行Postgres DB移动到Kubernetes上
OZ BASARIR（PIVOTAL）
如果你已经使用SQL Server一段时间，你会发现一些你会知道的数字
对于SQL Server用户来说，这是一个轻松愉快的话题。 我认为每个数据库都可以有相同的文章！
DENIS GOBO
两个查询的故事：支持ANSI-89 SQL JOIN语法！
我必须承认，这也是我仍然使用“Join”的方式。👴🏻
ALLAN HIRT
🛠 代码 & 工具
automl-gs：在CSV文件上快速执行机器学习
好吧，标题并没有完全理解它是什么，但它很整洁。 为automl-gs提供一个CSV文件，它将创建一个模型，用于预测您可以从Python中选择的字段的值。
MAX WOOLF
Bitraft：使用Raft实现与Redis兼容API的Bitcask分布式键/值存储
Bitcask既是高性能Go键/值存储，也是Riak使用的存储格式。 Bitraft增加了Raft的支持以分发数据。
JAMES MILLS
csvq：在CSV文件上使用类似SQL的查询语言
包括交互式REPL。
MITHRANDIE