数据库每周新闻 2020-1-24

使用Google数据集搜索发现数百万个数据集

谷歌现在已经正式推出了数据集搜索（不再是beta版），该搜索由2500万个数据集组成，帮助科学家、记者、学生和其他数据极客找到需要使用的数据。

Google

现在，您可以直接在Stitch（MongoDB的无服务器平台）中通过GraphQL与MongoDB交互，而无需后端web服务。

Nicolas Raboy (MongoDB)

详细分析两个系统在各种基准上的性能。它揭示了Yugabyte的主张，并展示了两个系统之间的架构差异。

Cockroach Labs sponsor

我总是很高兴看到SQLite在当今世界的如此强大的力量（而且常常是无声的）的推动下向前迈进了一步。3.31.0最大的新特性是支持生成的列。

SQLite

TerminusDB是为知识图表示而设计的一个相对较新的开源图形数据库。为了简单起见，它使用了一个强大的模式，并采用delta编码方法进行更新，以便可以对数据进行分支、合并、回滚等。

Luke Feeney

没有什么比在真实数据集上测试更好的了，但是如果你的数据集充满了私有数据呢？如何创建一个“真实的”、可共享但不承担数据保护责任的数据集？

Anonymous

Cloudera的新Cloudera流分析（CSA）工具旨在处理大量物联网和事件数据，并基于数据流计算系统Apache Flink。

Datanami

本周PGDay SF大会的演讲中，有人提供了16条建议。这些小贴士对以后的任何活动都很有用。

Claire Giordano

当然不是故意的。。;-)

SQLite

William Lyon

全生命周期数据库管理-现在全面支持PostgreSQL 12、MongoDB 4.2和MySQL8。

Severalnines sponsor

一位开发人员发现，在运行了一个新优化的ETL过程之后，只对数据库进行索引扫描的速度慢了3倍，并着手确定原因。。一个有趣的追逐表演问题的案例。

Felix Geisendörfer on Twitter

使用类似SQL的查询语言从命令行筛选和转换JSON的工具。

Paybase

我对Oracle生态系统的无知在这里没有帮助，但如果您想监视或调试Oracle数据库连接，这似乎是很有价值的。

Kamil Stawiarski

Written on January 24, 2020