数据库每周新闻#331 - 2020年11月20日

备注：英文原文地址

“您对MongoDB所了解的一切都是错误的”

公平而又不公平地讲，多年来，MongoDB一直是许多他们渴望纠正和完善的主张的目标。MongoDB真的会丢失您的数据吗？这简单吗’？在这里找到更多。

Mark Smith (MongoDB)

Elasticsearch 7.10.0发布

流行的以搜索为中心的数据库的最新版本具有“可搜索快照”功能，该beta版功能可直接搜索快照（基本上是Elasticsearch备份！）而无需完全恢复快照-这提供了一些整洁的机会，例如保持更大例如，在S3或Azure存储上的快照中可搜索

Elastic Blog

CockroachDB 20.2，构建更多，部署更轻松，创新更快

我们的20.2版本选中了两个重要的框：有史以来最受支持的功能请求（地理空间索引）和最热情的社区反馈（使分布式备份和还原免费）。我们还将性能提高了40％。

CockroachDB sponsor

“为什么我离开IBM从事CockroachDB工作”

尽管标题如此，但这是一个有趣的故事，讲述了一个自称为“数据库书呆子”的IBM在其自主计算团队及其Db2数据库产品上的工作经历。

Adam Storm

Amazon Timestream与DynamoDB用于时间序列数据

Timestream与DynamoDB用于时间序列数据存储的比较。涉及到很多细微差别，但是部分结论是“ DynamoDB对于有针对性的查询更快，而Timestream对于包含大量数据的分析则更好。”

Michael Bahr

Cloudflare推出了其Workers KV商店的免费层

Workers KV是Cloudflare的无服务器边缘平台的关键价值商店，它现在获得了免费层（每天1GB的总存储量，100k的读取，1k的写入/列表/删除操作），直至每个人都使用Workers。最大值也从10MB增加到25MB。

Greg McKeon

在30分钟内将100M +记录导入DynamoDB

上周，我们提到DynamoDB现在具有“导出到S3”功能，但是如何将数据大规模加载到DynamoDB中呢？输入一批同时运行的AWS Lambda函数！

Paul Singman

Azure Cosmos DB Serverless Server现在处于预览状态

处于预览中，但是Azure Cosmos DB现在具有基于消耗的Serverless产品。

Microsoft Azure

数据库恐怖故事[视频]

Gremlin的首席SRE Tammy Bryant在第一届Prisma在线聚会上发表了“数据库恐怖故事”。

Prisma sponsor

问HN：我为“数据科学”浪潮为时已晚？

在数据科学领域的繁忙的Hacker News讨论以及它是否仍然值得一读。简而言之，是的-还处于初期”。

Hacker News

🤡 为Twitterbots基于DM一个Twitter的数据库AWS LAMBDA

淘气？天才？两者都有吗？这种方法至少让我微笑。您打算将其用于任何严重的事情吗？可能不会。

Armin Samii

在Go中为Clickhouse编写Postgres外部数据包装程序

外部数据包装程序（FDW）为Postgres服务器提供了一种与外部服务（包括此处介绍的ClickHouse OLAP DBMS）进行交互的方式。

Arun Sori

在Python中使用天文数据

早期，但这是一本书的第一个公开草案，该书是有关使用SQL，Astropy，Pandas和Matplotlib来处理Python中的天文数据的。

Allen Downey

用于单表设计的DynamoDB设计模式

我希望您花很多时间，因为这已经深入到了深度。

Serverless Life

7777：本地端口7777上的远程AWS数据库

这是一个好主意。它是一款付费软件，但是可以自动完成创建AWS跳转服务器和到RDS服务器的SSH隧道的工作，并且可以与MySQL，Postgres，MariaDB和Aurora一起使用。

Napoli and Deleu

K8ssandra：用于Kubernetes的Apache Cassandra发行版

包括自动化操作，例如维修，备份和监视。

K8ssandra

已发布Postgres 13.1、12.5、11.10、10.15、9.6.20和9.5.24

更新了所有当前维护的Postgres行，以解决三个安全漏洞，不幸的是，其中之一使某些类型的受信任用户可以将任意SQL执行为超级用户。

PostgreSQL News

Pydis：Python 3中的Redis克隆（排序）

开发人员的目标是消除使用“解释”语言（如Python）时有关性能的神话，但我认为这更多地证明了此类语言如何使其易于粘合在一起（这里是libuv和hiredis），以获得可接受的结果。

Bora M. Alper