数据库每周新闻#332 - 2020年11月27日

备注：英文原文地址

个人数据仓库：回收您的数据

Django的共同创建者之一西蒙（Simon）以他在基于SQLite的数据管理工具（如Datasette）上的工作而越来越著名。 在本次演讲中（结合书面总结，您无需看视频就可以关注），他谈到了“个人数据仓库”的主题，以及为什么要自己构建它们。 太棒了！

Simon Willison

DynamoDB获得了SQL兼容的查询语言

去年，我们推出了Amazon宣布的PartiQL（一种用于所有数据的查询语言）的功能，该功能旨在将SQL带入非常不相关的地方。 现在已经在DynamoDB中提供了对它的支持，这肯定会打开一些有趣的用例。

Amazon Web Services

免费指南：如何在Kubernetes中管理状态

在Kubernetes中管理状态是一个挑战。 但是许多应用程序都需要它。 本指南向您展示了几种不同的折衷方法来管理k8中的状态。

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Medium如何统计关注者

内容付费专家在（Medium）幕后的有趣观点，既破坏了他们的分析，也影响了他们如何跟踪关注者到众多用户和出版物的基础数据模型。

An Vu (Medium Engineering)

将SQLite用作文件数据库

不知何故，我一直忘记了SQLite的JSON功能，但David指出，将其添加到最近添加的生成的列功能中可以提供一些更巧妙的方式将SQLite用作文档数据库。

David Leadbeater

Postgres：“包含电池”数据库吗？

诸如Django或Ruby on Rails之类的框架可以称为“包含电池”系统，因为它们包括现成的身份验证，ORM，工具等。 Craig认为，Postgres就像数据库领域那样-它拥有全部（或者可以添加！）

Craig Kerstiens

⏰解释时间序列数据

了解时间序列数据特别的原因以及如何在项目中使用它，并附带3个示例查询以使您起步运行👟

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SELECT *不利于SQL性能的原因

增加网络流量，CPU使用率以及其他资源消耗-因此仅选择SELECT所需列即可！

Tanel Põder

5个了解Elasticsearch聚合的简单示例

容易将Elasticsearch看作是全文搜索引擎，但实际上，它是一个完整的文件数据库，具有汇总功能，如此处所示。

Anuj Verma

通过数据驱动的查询优化来提高ElasticSearch相关性

如何使用带标签的相关性数据集通过使用Elasticsearch的动手示例来改善搜索相关性。

Josh Devins (Elastic)

企业数据挑战简史

简要尝试概述2000年至今的数据生态系统的主要变化。

Hassen Chaieb

🔨 代码和工具

libmdbx：超快速，嵌入式的键值数据库

不带WAL的可嵌入键值ACID数据库，在可靠性，功能和性能方面声称甚至超过LMDB。

Леонид Юрьев (Leonid Yuriev)

目标为.BIG的数据头疼之处

.BIG是Exponam开发的一种新的数据文件格式，用于解决有关传输和共享大型数据集的问题（即1亿行CSV文件不会被剪切掉）。 它与Parquet有一些相似之处，但具有巨大的压缩优势。

Alex Woodie (Datanami)

MonetDBe-Python：具有Python前端和快速Numpy / Pandas支持的嵌入式MonetDB

MonetDB是一个开放源代码，高性能的面向列的数据存储，它以SQLite风格将其带入您的计算机，以进行本地分析。 只需pip install，即可开始使用。

MonetDB Solutions

在Python中为SQL数据库设置GraphQL

IVAYLO PAVLOV

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X-Team（远程）的DevOps工程师

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