数据库每周新闻 2020-3-13
数据库每周新闻#295 - 2020年3月13日
备注:英文原文地址
让SQL可视化-为什么和如何做
Chartio展示了他们为构建SQL查询而创建的一个新接口visualsql。它并不能真正帮助您对数据建模,但让SQL在本质上更“可视化”是有趣的。
Dave Fowler (Chartio)
为Shopee的应用程序选择正确的数据库
值得注意的是,本文由TiDB的创建者PingCAP所著,但除此之外,本文还介绍了由亚洲大型电子商务平台(Shopee)的两位工程师选择最适合您的用例的数据库的过程。不出所料,TiDB在这里有很多特性,还有Redis和MySQL。
Chunhui Liu and Chao Hong
为什么NoSQL<SQL及其对未来的意义🔮
Timescale sponsor
Memcached 1.6.0发布
默认情况下,外部闪存存储系统现在是在内部编译的,允许您像使用内存一样使用外部存储。
memcached community
数据库基础:在Go中从头开始创建SQL数据库系统
一个由多部分组成的系列文章,从创建基本的SQL解析器、添加内存后端和简单的REPL开始。
Phil Eaton
ArangoDB:一个高度不确定项目的数据库?
一开始我以为这是一个销售宣传,但我认为他们只是非常热情的用户!ArangoDB是一个开源的多模型数据库,如果您需要在一个项目中混合图形、文档和搜索范例,它非常适合。(注意:在我注意到ArangoDB是今天这个问题的发起人之前,这个项目已经编写好并包含了!)
MindK
DBDiagram:面向开发人员和分析人员的数据库设计器
一个免费的基于Web的工具,帮助您使用简单的标记语言/DSL快速绘制数据库关系图和流。
Holistics Software
Spotify促进其数据科学的数据发现
我们主要关注本新闻稿中数据的存储和操作,但能够将正确的数据提供给正确的人可能同样重要。以下是Spotify的工作原理。
Andrew Maher (Spotify Labs)
在所有主要的Kubernetes引擎上轻松运行ArangoDB
AWS,Azure,Google,IBM,红帽。K8s Operator 1.0增加了全自动化模式、简单部署和新的安全功能。
ArangoDB sponsor
Discord从Redshift迁移到BigQuery的经验教训
Discord(游戏社区中一个流行的聊天应用)的创建者从Amazon Redshift转移到了Google BigQuery,以实现数据仓库。
Google Cloud Blog
运行Cypher分析Neo4j图形数据库的不一致性
学习高级Cypher查询,了解直接在Neo4j数据库中分析数据不一致性的一种方法。
Eric Monk (Neo4j)