数据库每周新闻 2020-3-13

数据库每周新闻#295 - 2020年3月13日

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让SQL可视化-为什么和如何做

Chartio展示了他们为构建SQL查询而创建的一个新接口visualsql。它并不能真正帮助您对数据建模,但让SQL在本质上更“可视化”是有趣的。

Dave Fowler (Chartio)

为Shopee的应用程序选择正确的数据库

值得注意的是,本文由TiDB的创建者PingCAP所著,但除此之外,本文还介绍了由亚洲大型电子商务平台(Shopee)的两位工程师选择最适合您的用例的数据库的过程。不出所料,TiDB在这里有很多特性,还有Redis和MySQL。

Chunhui Liu and Chao Hong

为什么NoSQL<SQL及其对未来的意义🔮

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Memcached 1.6.0发布

默认情况下,外部闪存存储系统现在是在内部编译的,允许您像使用内存一样使用外部存储。

memcached community

数据库基础:在Go中从头开始创建SQL数据库系统

一个由多部分组成的系列文章,从创建基本的SQL解析器、添加内存后端和简单的REPL开始。

Phil Eaton

ArangoDB:一个高度不确定项目的数据库?

一开始我以为这是一个销售宣传,但我认为他们只是非常热情的用户!ArangoDB是一个开源的多模型数据库,如果您需要在一个项目中混合图形、文档和搜索范例,它非常适合。(注意:在我注意到ArangoDB是今天这个问题的发起人之前,这个项目已经编写好并包含了!)

MindK

DBDiagram:面向开发人员和分析人员的数据库设计器

一个免费的基于Web的工具,帮助您使用简单的标记语言/DSL快速绘制数据库关系图和流。

Holistics Software

Spotify促进其数据科学的数据发现

我们主要关注本新闻稿中数据的存储和操作,但能够将正确的数据提供给正确的人可能同样重要。以下是Spotify的工作原理。

Andrew Maher (Spotify Labs)

在所有主要的Kubernetes引擎上轻松运行ArangoDB

AWS,Azure,Google,IBM,红帽。K8s Operator 1.0增加了全自动化模式、简单部署和新的安全功能。

ArangoDB sponsor

Discord从Redshift迁移到BigQuery的经验教训

Discord(游戏社区中一个流行的聊天应用)的创建者从Amazon Redshift转移到了Google BigQuery,以实现数据仓库。

Google Cloud Blog

运行Cypher分析Neo4j图形数据库的不一致性

学习高级Cypher查询,了解直接在Neo4j数据库中分析数据不一致性的一种方法。

Eric Monk (Neo4j)

Written on March 13, 2020