数据库每周新闻#354 - 2021年5月14日

备注：英文原文地址

数据管理未来展望，由Gartner提供

我通常不会以研究相关的项目作为开场白，但这是一个安静的一周！:-)尽管如此，看看Gartner对数据和机器学习的看法还是很有意思的，“人工智能驱动的数据管理自动化”是最重要的——一般来说这些想法已经超越了数据库，扩展到了数据管理的所有领域。

Alex Woodie

获取时间序列场景的10多个教程和数据集

探索10多个教程，从分析加密趋势到DevOps & IoT监控，构建出色的可视化效果。

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使用PostgreSQL作为数据仓库

Postgres通常不是创建数据仓库的第一个“目标”，但是如果您不想将数据移动到像Snowflake或BigQuery这样的东西中，通过一些调整它可以在一定的规模下很好地工作。

Cedric Dussud

RonDB：一个快速、低延迟的基于MySQL的键值存储

RonDB是MySQL NDB集群的一个变种，可以自己运行，也可以通过Hopsworks以托管云的形式运行。这里有更多关于为什么你可以使用它。或者GitHub repo。

Logical Clocks AB

与ALex DeBrie交谈

▶   这是一个极好的机会来听一个在所有事情上领先的DynamoDB专家的采访。

Real World Serverless Podcast podcast

好的数据科学家，坏的数据科学家

关于什么品质或缺点造就一个好的或坏的数据科学家的简洁的想法。

Ian Whitestone

全局提高数据库性能

就像CDN一样分布式，PolyScale智能地将MySQL和PostgreSQL数据分发和缓存到边缘。

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“你的数据库”的结束(至少是对于开发者来说……）

“今天，我被开发人员对数据库的需求如此之少所震惊。”Netlify首席执行官的一篇评论文章明确地将重点放在了开发人员对数据库的看法上。

Matt Biilmann (SD Times)

如何通过AWS Lambda将DocumentDB中的更改发送到Amazon MSK

如果您使用的是Amazon的MongoDB-esque DocumentDB，并且希望监视更改并将其发送到Amazon的Kafka服务（MSK），那么Lambda函数可以执行以下操作。

Murat Balkan (AWS)

DjangoSQL仪表板：Django的数据库仪表板

一直有用的数据集数据探索工具的创造者用这个系统将大量的数据集带入了Django世界。

Simon Willison