PostgreSQL 每周新闻 2019-02-27
PostgreSQL每周新闻#294 - 2019年2月27日
备注：英文原文地址
使用并行查询
“PostgreSQL中的并行查询允许我们利用许多CPU资源来更快地完成报表查询。并行查询功能在9.6中得以实现并有所帮助。从PostgreSQL 9.6开始，报表查询能够使用许多CPU资源，并且完成得更快。 ”
NICKOLAY IHALAINEN
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本周提示
由strongDM提供支持
看看你的表（和索引！）占用了多少空间
我一直在开发一个小应用程序（Hacker News标题编辑跟踪器）并使用一个非常小的ElephantSQL实例进行存储。密切关注数据使用对我来说很重要，但是怎么做呢？
依靠提供者的管理系统或数据库管理工具展示总使用情况是一个好主意，但如果您想快速从psql中获取一些数字，有一些方法可以用SQL做同样的事情：
SELECT
relname AS table_name,
pg_size_pretty(pg_total_relation_size(relid)) AS total,
pg_size_pretty(pg_relation_size(relid)) AS internal,
pg_size_pretty(pg_table_size(relid) - pg_relation_size(relid))
AS external,
pg_size_pretty(pg_indexes_size(relid)) AS indexes
FROM pg_catalog.pg_statio_user_tables ORDER BY
pg_total_relation_size(relid) DESC;
它不是世界上最好看的查询，但会得到这样的结果：
在这里，我们可以看到一个表占用的空间总量（如果包括存储在表本身和附加的TOAST表中的数据）以及每个表的索引。
如果要查看每一个有问题的索引，而不是将表的所有索引捆绑成一个，这里有一个稍微复杂的查询可供使用。