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PostgreSQL 每周新闻 2026-6-3

PostgreSQL 每周新闻 2026-6-3

PostgreSQL每周新闻#651 - 2026年6月3日

_config.yml 备注:英文原文地址

在 Postgres 19 中使用 SQL/PGQ 处理图数据

Postgres 19 将添加对 SQL/PGQ 的支持,因此您可以在表上声明属性图,并使用类似 Cypher 的 MATCH (a IS person)-[IS knows]->(b IS person) 查询进行模式匹配。这一切都由查询重写器处理,因此图模式会变成普通的关系查询。

Hans-Jürgen Schönig

💡 想在当前的 Postgres 上使用图查询?Elizabeth Garrett Christensen 展示了 Apache AGE 扩展如何将 openCypher 引入当前版本。

存储减少 95%。分析速度提升 40%。CERN 在 Postgres 上的实践

CERN 的大型强子对撞机每天产生数百 GB 的时间序列数据。在这场现场网络研讨会中,他们的工程师将演示如何使用 TimescaleDB 现代化传统归档堆栈。6 月 25 日,美国东部时间上午 9 点。

Tiger Data (TimescaleDB 的创建者) 赞助商

🔓 为什么 Postgres 缺少透明数据加密

许多其他数据库都有这个功能,但在 Postgres 中,您需要依赖第三方服务或 pg-tde 扩展。为什么?Shaun 深入研究了关于该功能的旧讨论,发现最大的问题是定义 TDE 实际需要解决的问题是什么。

Shaun Thomas

本周摘要:

帮助规划器帮助您

当两列相关时,Postgres 假设它们是独立的,规划器的行估计会严重出错。这是对 CREATE STATISTICS 及其带来的更好查询计划的实用教程。

Valerie Parham-Thompson

数据出口问题及如何找到它们

如果您的数据库运行在别人的数据中心,数据出口和相关成本的控制就很重要。Simeon 分享了如何降低数字的技巧,以及一些 PlanetScale 特定的建议。

Simeon Griggs (PlanetScale)

📄 我们的表无法停止增长的那个夜晚 – 生产环境的侦探故事:一个游离的 statement_timeout 悄悄地破坏了逻辑复制,导致表膨胀。Semab Tariq

📄 不是 Postgres Bug 的 Postgres 故障 – 三个表现为数据库故障的操作系统级故障。Payal Singh

📄 相同查询,三种结果 – 一个查询,三次基准测试,ParadeDB 和 Postgres FTS 之间的三个非常不同的结论。关于方法如何影响答案的教训。James Blackwood-Sewell (ParadeDB)

📄 函数何时是 LEAKPROOF 的? Laurenz Albe

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🔎 介绍 pg_search,这是一个 Postgres 扩展,可在 Postgres 中实现 Elasticsearch 质量的全文、向量和混合搜索。

🐘 Spock 5.0.7:PG18 slotsync 集成,add-node 数据竞争修复,apply-worker 恢复。开源多主 Postgres

🛠 代码和工具

DeltaX (δx):适用于 Postgres 的快速时间序列扩展

来自 Xata 的新型列式存储扩展,用于时间序列数据,仅使用常规 Postgres 表,因此复制、崩溃恢复、备份和 pg_dump 等功能可以像往常一样工作。这里是它的工作原理

Xata

Streambed:将 Postgres 流式传输到 S3 上的 Iceberg

通过逻辑复制流式传输 WAL,将 Parquet 写入 S3,并提交 Iceberg 元数据。然后您可以使用普通的 psql 进行查询,这要归功于内置的 wire-protocol 服务器。

viggy28

ingestr v1:一条命令在数据库之间复制数据

一个由 Go 驱动的工具,可在众多来源和目标之间移动数据(包括 Postgres),支持增量追加/合并,无需编写代码。

Bruin Data

  • 🔎 pg_textsearch 1.3 – Tiger Data 的扩展,用于 BM25 相关性排名的全文搜索。v1.3 包括与分解存储架构兼容的修订。

  • SeaQuery 1.0 – Rust 中用于 Postgres/MySQL/SQLite 的动态查询构建器。

📺 最后一件事 — 值得一看:

Postgres 30 周年:与创始人的对话

随着 Postgres 今年迎来 30 周年,这里有个惊喜:与启动 Postgres 项目的 Mike Stonebraker 的广泛访谈。他介绍了 Postgres 的诞生过程,他认为 Google 和 Amazon 在数据库方面的错误之处,以及他下一步要构建的东西。

The Peterman Pod

💡 更喜欢阅读?这里也有完整文字稿

本文由作者按照 CC BY 4.0 进行授权